Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации
Предназначен для быстрого прототипирования и создания систем анализа конфиденциальной информации из распределенных источников без ее передачи третьим лицам
Области применения
ИТ-компании, разрабатывающие системы анализа данных для различных отраслей (медицина, финансы, промышленность и др.), где требуется:
- работа с конфиденциальными данными (персональные данные, коммерческая тайна, служебная тайна и др.)
- использование каналов связи с ограниченной пропускной способностью в системах близких к реальному времени (Wi-Fi, 3G, спутниковая связь и др.)
- прогнозирование на основе данных в реальном времени (измерения сенсоров, видеоаналитика и др.)
Конкурентные преимущества
-
Существенное сокращение временных и финансовых затрат на разработку систем анализа с ограниченным доступом к данным за счет использования библиотеки FL4J, реализующей технологию федеративного обучения
-
Фреймворк является единственной отечественной разработкой в области федеративного обучения
Стадия разработки
Разработан программный прототип фреймворка
Основные модули системы федеративного обучения
Основные технические характеристики
Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации включает в себя модули, позволяющие решать следующие задачи:
- предоставление владельцу данных возможности управления доступом к ним и сохранения информации о них в реестре
- просмотр реестра данных и управление им
- формирование задания на обучение моделей и сохранение обученных моделей в репозитории
- использование ранее обученных моделей для прикладных задач пользователей
- анализ данных непосредственно на сервере владельца
Правовая охрана
- Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022682978 «Программа для управления клиентом владельца наборов данных ver. 2.0»
- Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022683592 «Программа для регистрации клиентов федеративного обучения ver. 2.0»
Скачать информацию о разработке
Контакты