Предназначен для выявления возможностей взлома алгоритмов компьютерного зрения с помощью специально искаженных изображений
Web-сервис производит автоматическое тестирование интеллектуальной системы на уязвимость к состязательным атакам через предоставленное API путем генерации для них состязательных примеров.
Повышение безопасности использования алгоритмов компьютерного зрения за счет автоматического аудита их уязвимости
Личный кабинет пользователя
Страница генерации состязательных примеров

Состязательный пример для проведения тестирования нейронной сети
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Язык разработки | python3 |
| Поддерживаемые модели | форматов torch, семейств YOLO и ResNet |
| Число реализованных алгоритмов атак | более 40 |
| Личный кабинет пользователя | Есть, с поддержкой истории генераций |
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2025683406 «Программа для анализа уязвимости нейросетевых моделей YOLO к атаке Fast Sign Gradient Method»
| Центр трансфера технологий | |
| Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, дом 5, корпус 5, пом. 5432 | |
| +7 812 234-24-84 | |
| ctt@etu.ru |